Дискусії про те, як штучний інтелект змінить ринок праці, тривають уже кілька років. Більшість прогнозів досі залишалася радше теоретичною. На початку березня Anthropic опублікувала новий звіт Labor Market Impacts of AI, який аналізує мільйони реальних взаємодій людей із AI-системами.
Читайте также: Токсичні менеджери шкодять бізнесу — що показало дослідження
У колонці для Vector Кирило Мазур, співзасновник платформи Happy Monday, засновник Center42 Innovation Agency, розібрав, як саме AI вже використовується у роботі.
Один із головних результатів дослідження: 49% професій уже мають задачі, де AI може виконувати щонайменше 25% роботи. Але тут важливо правильно зрозуміти, що AI не замінює професії повністю — він змінює структуру задач усередині ролей.
Наприклад:
- програміст використовує AI для генерації частини коду;
- маркетолог — для створення чернеток текстів;
- аналітик — для обробки даних;
- HR — для аналізу резюме.
AI бере на себе частину рутинної роботи, але контекст, рішення і відповідальність залишаються за людиною. У своїй команді я говорю колегам — уявіть, що вас підвищили на один рівень вище, а ШІ-інструмент — це ваш молодший колега.
Для стартапів це також означає, що головна зміна відбувається не на рівні професій, а на рівні того, як організована робота команд.
Найбільша можливість для стартапів — розрив між можливостями AI і його використанням
Один із найцікавіших висновків дослідження: на практиці AI використовується значно менше, ніж дозволяють його можливості.
Наприклад, у професіях, пов’язаних із програмуванням та аналітикою, AI теоретично може допомагати приблизно у 85–94% задач. Але на практиці використовується лише приблизно у третині з них.
Цей розрив — одна з найбільших можливостей для стартапів, бо він означає величезний простір для нових продуктів. Сьогодні головна проблема не в тому, що AI не існує, а в тому, що більшість людей ще не знає, як інтегрувати його у свою роботу.
Саме тому найближчі роки ми побачимо хвилю сервісів, які перетворюють можливості AI на конкретні робочі інструменти для професій.
Наприклад, ми вже бачимо такі сервіси як:
- AI-інструменти для маркетингу, які допомагають створювати тексти і креативи.
- AI-асистенти для програмістів, які пишуть і перевіряють код.
- AI-сервіси для аналітики, які автоматизують роботу з даними.
- AI-інструменти для рекрутингу, які допомагають швидше знаходити кандидатів.
Саме з таких продуктів формується нове покоління vertical AI-стартапів.
Ми вже бачимо ці зміни і на практиці. Наприклад, на своїй платформі ми ще рік тому дали рекрутерам можливість бачити кандидатів із найвищим рівнем AI-рекомендацій, щоб швидше знаходити найбільш релевантних людей.
Читайте также: Ці професії можуть зникнути за 25 років — дані Reader’s Digest
AI змінює економіку команд
Ще один важливий висновок дослідження: AI найбільше впливає на високооплачувані інтелектуальні професії. У топ — програмування, підтримка, аналітика, маркетинг, фінанси.
Якщо AI може заощадити навіть 10–20% часу дорогого спеціаліста, економічний ефект для компанії буде значно помітним. Крім того, у багатьох задачах AI уже працює приблизно на рівні джуніор-спеціаліста.
Наприклад, якщо раніше компанії наймали джуніорів для:
- базового аналізу;
- роботи з даними;
- підготовки текстів;
- первинної підтримки клієнтів.
Тепер частину цієї роботи може виконувати AI. Це означає, що стартапи можуть отримувати вищу якість результату за нижчу вартість, ніж робота джуніора та будувати значно компактніші команди.
Завдяки цим трендам формується новий тип спеціалістів — AI-native professionals.
Це люди, які природно працюють із AI-інструментами і використовують їх для посилення своєї роботи. У багатьох компаніях саме такі фахівці вже демонструють продуктивність значно вищу за інших.
Що це означає для стартапів
Якщо екстраполювати дані дослідження на майбутнє — я б виділив кілька практичних висновків для фаундерів і продуктових команд.
Продуктивність та швидкість команд буде різко зростати
Команди, які системно використовують AI, можуть робити значно більше з тією самою кількістю людей. Якщо раніше ваш стартап міг умовно зробити за рік 20 функцій та обробити 100+ клієнтів — тепер це можуть бути 50 функцій та 300+ клієнтів.
Коли конкуренти продовжують рухатися з тією ж швидкістю, використання ШІ може стати вашою перевагою.
Читайте также: Як встигати за рекламою, що змінюється щодня: головне з інсайтів маркетинг-лідерів
