Новий звіт Інституту води, навколишнього середовища та охорони здоров’я Університету ООН стверджує, що до 2030 року ШІ-дата-центри споживатимуть стільки води, скільки потрібно 1,3 млрд людей, пише Futurism.
Читайте также: Засновники масово діляться horror stories про венчурних інвесторів — від сну на пітчі до сексизму
Що сталося
Ринок систематично недооцінює вартість ШІ-інфраструктури для довкілля, бо зазвичай дивиться лише на викиди CO2 під час навчання великих моделей. Втім, витрати води на дата-центри, які обслуговують ШІ, до 2030 року можуть дорівнювати 9,3 трлн літрів, що дорівнює базовим річним потребам 1,3 млрд людей.
Окремо дослідники наголошують, що головне навантаження створює не навчання моделей, а їхнє щоденне використання, тобто inference — коли модель відповідає на запити користувачів. Саме на це припадає від 80 до 90% загального енергоспоживання ШІ. Для прикладу вони наводять GPT-4: її навчання могло спожити до 70 ГВт·год електроенергії, тоді як запуск ChatGPT для відповіді на мільярди запитів на день, за оцінкою звіту, потребує 383 ГВт·год.
Читайте также: Сын Труханова Фото: биография, личная жизнь и карьера
Чому це цікаво
До 2030 року дата-центри використовуватимуть стільки електрики, що це втричі перевищить потреби понад 650 млн людей у Пакистані, Бангладеші та Нігерії разом узятих. Здавалося б, можна просто перейти на екологічні джерела енергії. Проте, якщо замінити вугілля на біоенергетику, викиди вуглекислого газу впадуть на 70%, але при цьому витрати води зростуть у 30 разів, а використання землі під інфраструктуру — у 100 разів.
Читайте также: Ли Берлинская Национальность Родители: подробности биографии и карьеры
