Технологічні компанії масово звільняють людей заради розвитку ШІ

З початку 2026-го року великі американські технологічні компанії скоротили близько 140 000 працівників. Однією з причин стали рекордні інвестиції у штучний інтелект та будівництво датацентрів, пише FT. 

Читайте также: «Генерал Черешня» запускатиме приватні системи ППО для підприємств

Що сталося

З початку 2026-го року великі американські технологічні компанії звільнили близько 140 000 працівників. Загалом на технологічні компанії зараз припадає більше третини всіх звільнень у США. Причиною звільнення стали рекордні витрати на розвиток штучного інтелекту. 

Важливо, що Amazon, Oracle, Meta та Microsoft сумарно скоротили майже 50 000 посад, що складає близько 6% усіх працівників. Для розуміння, Microsoft нещодавно звільнила 4800 людей, переважно зі свого ігрового підрозділу Xbox. Крім того, на початку 2026-го Microsoft вже запропонувала добровільний викуп для близько 7% персоналу у США, або приблизно 9000 людей.

Важливо, що загалом у США проблем із роботою немає: ринок праці стабільний, а рівень безробіття залишається низьким — лише 4,2%. 

Читайте также: Як Cloudflare роздала шифрування безкоштовно і захопила пʼяту частину інтернету

Чому це цікаво

Щоб розвивати ШІ, потрібні гігантські центри обробки даних, і тому компанії переводять усі свої вільні гроші туди. Amazon, Alphabet, Meta та Microsoft планують витратити на таку інфраструктуру $725 млрд лише за цей рік, а компанія Oracle хоче інвестувати ще $70 млрд. Аналітики пояснюють це просто: компаніям треба звідкись брати гроші на такі інвестиції, тому вони скорочують персонал.

Деякі керівники, наприклад, компанії Block, заявляють, що завдяки ШІ їхні процеси стали ефективнішими, тому їм просто не потрібно стільки людей. Проте експерти-економісти кажуть, що ШІ — це дуже зручне виправдання для керівників, щоб приховати власні помилки. Справжня причина полягає в тому, що під час пандемії Covid-19 ці компанії найняли занадто багато працівників, сподіваючись на постійний ріст, і тепер змушені виправляти наслідки.

Читайте также: Як лабораторія стає цифровим сервісом: кейс трансформації «Діла»

Коментарі

Коментарів ще немає. Будьте першим, хто розпочне обговорення!

    Залишити відповідь

    Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *